在這種情況下，它從左向右流動
如果數據在步驟之間流動有多種方式，油漆店可能會看到從一個盒子中伸出多個箭頭。對於所有類型的圖表，需要注意的一件事是它們很少顯示流程中的每個步驟。通常有許多在幕後發生的附加過程未在圖表中顯示。這樣做通常是為了使圖表簡單易懂。如果發生此類更改或不正確的數據進入您的系統，則可能很難追踪問題的根源。數據沿襲可視化可以幫助您做到這一點，但這取決於擁有準確和完整的元數據。
創建數據沿襲圖時，元數據是該過程的重要組成部分
元數據為您的數據提供上下文，油漆店例如數據來自何處以及如何創建。如果沒有元數據，就很難理解修改數據所採取的步驟以及每個步驟如何影響最終產品。不正確的數據可能會產生截然不同的影響，具體取決於您的硬件和軟件配置。例如，溫度變送器的錯誤溫度讀數可能會導致生產設施關閉或導致機器過早磨損。
如果您有元數據告訴您數據來自哪裡
這可以幫助您更快地追踪此類問題。裝修經過一番挖掘，油漆店發現許多違規行為是由於對敏感數據（包括數據沿襲）的識別和跟踪不力造成的。油漆店想要了解有關數據沿襲可視化的更多信息？數據沿襲可視化是一個幫助您跟踪數據從源到目的地的移動的過程。油漆店可以幫助您識別和糾正數據問題，並且是遵守許多法規的重要組成部分。元數據對於創建準確的數據沿襲圖表至關重要，創建圖表的過程可以幫助您發現並糾正數據問題。
這意味著廣告平台收集的用戶數據的質量已經在下降隨著報告
更多地基於數據建模，油漆店廣告變得越來越不符合用戶興趣或需求的個性化。您的團隊是否充分意識到這種巨大的轉變？或者是為了處理其他“優先事項”而推遲行動？如果您的團隊屬於任一陣營，您會發現在營銷和收入結果方面您越來越處於失敗的戰鬥中。
好文推薦：
合法徵信社品質最高價格最低 | 一次收費，全辦到好
合法推薦快速民間小額借貸